Server MCP di CAST: il ponte intelligente tra agenti AI e fonti di conoscenza

In questa clip, Michele Slocovich, Solution Design Director di CAST, spiega come il Server MCP di CAST normalizza e standardizza il modo in cui un agente AI interroga servizi esterni per ottenere contesto, proprio come farebbe un protocollo universale. Questo significa poter collegare l’agente a diversi sistemi di “context augmentation” (codice, dati, documentazione…) usando un unico linguaggio condiviso.

Una volta noti i sistemi disponibili, l’agente può:

• Valutare quali fonti di contesto sono più adatte al problema posto dall’utente
• Selezionare una o più integrazioni in parallelo per arricchire il prompt di generazione
• Restituire risposte basate su un contesto davvero profondo

È qui che nasce la vera scalabilità degli AI agent: non solo “generare testo”, ma orchestrare in modo intelligente le giuste fonti di contesto, grazie a uno standard comune come MCP.