AI per la comprensione del codice
Demistificazione delle applicazioni
CAST mappa tutti gli elementi di dati, gli oggetti e le loro dipendenze, consentendo all'AI di fornire spiegazioni accurate su come è costruita l'applicazione e su come funziona.
Estrazione
delle regole di business
CAST alimenta i grafici deterministici delle chiamate basati sull'intelligenza artificiale che tracciano ogni percorso attraverso tutti i layer, consentendo un'estrazione delle regole molto accurata con un contributo umano minimo.
Analisi dell’impatto delle modifiche
Grazie al contesto fornito da CAST, l'AI rileva tutti gli effetti a catena di una modifica al codice, evitando interruzioni e offrendo alternative più sicure quando l'impatto della modifica è troppo ampio.
L'AI per migliorare il software
Riduzione
del debito tecnico
CAST mappa ogni dipendenza e tutti i difetti strutturali critici, in modo che l'AI possa individuare, correggere e testare il debito più problematico, con un supporto umano minimo.
Rimozione
dei cloud blocker
CAST individua i fattori che rallentano la migrazione al cloud e suggerisce come risolverli. Grazie a queste informazioni, l'AI garantisce un'ottimizzazione più rapida del cloud riducendo sorprese e rielaborazioni manuali.
Generazione
dei dati di test
L' AI da sola ipotizza le relazioni, producendo dati di test che possono tralasciare regole e casi limite. CAST rivela il vero modello di dati, incluse chiavi, flussi e regoledi business.
AI per la trasformazione delle applicazioni
Identificazione dei candidati per i microservizi
CAST estrae i grafici delle chiamate e determina pattern di accoppiamento permettendo all'AI di rilevare i cluster e definire boundary di servizio affidabili per una trasformazione precisa, sicura e veloce.
Framework, componenti, sostituzione del database
CAST mappa in modo deterministico tutte le dipendenze dirette e indirette, fornendo all'AI il contesto necessario per aggiornare in modo sicuro tutti gli elementi interessati, con un intervento umano minimo.
Modernizzazione on prem o in cloud
CAST fornisce il contesto preciso e necessario all' AI per comprendere accuratamente e trasformare in modo sicuro il codice – dai sistemi mainframe alle applicazioni .NET/Java che migrano al cloud.
Come funziona
CAST Imaging mappa il contesto
Attraverso l'analisi semantica, Imaging mappa in modo deterministico l'interno delle applicazioni software, realizzate con qualsiasi combinazione di oltre 150 tecnologie.
Il server MCP alimenta l'AI
Il server MCP, che funziona su CAST Imaging, viene fornito come container Docker per l'esecuzione in locale o nel cloud. Fornisce strumenti e funzioni agli agent AI, quali:
- Elenco delle applicazioni
- Statistiche delle applicazioni
- Dipendenze tra applicazioni
- Grafi dell'architettura interna
- Transazioni, grafi dei dati, pacchetti
- Dettagli degli oggetti, interazioni, call graph
- Dettagli del sorgentei, dipendenze di basso livello
